La question du moment est de savoir ce qu’est un lac de données. Aujourd’hui, les données sont aussi précieuses que l’or et, tout comme l’or, elles doivent être conservées en sécurité. C’est ce que vous offre un lac de données, la possibilité de stocker une grande quantité de données brutes pour une utilisation future. Dans cet article, vous en apprendrez davantage à ce sujet, notamment sur la façon de fabriquer le vôtre.
Comment créer un lac de données
Il est très facile de créer son propre lac de données. Des entreprises telles que Google proposent des plates-formes dans le cloud pour en créer un. Si vous cherchez un endroit pour contenir une grande quantité de données, c’est votre solution. Dans certains cas, des pétaoctets ou exaoctets d’informations peuvent s’accumuler, que vous pouvez organiser et classer comme bon vous semble.
La première chose à faire est de vous inscrire sur une plateforme qui vous permet de créer ces bases de données, comme Google Cloud Platform (GCP). Ainsi, vous disposerez d’un espace dans le cloud pour y envoyer les données, qui seront traitées sur la même plateforme que celle que vous indiquez. Il ne vous reste plus qu’à envoyer les données vers votre nouveau lac de données et à en faire l’usage qui vous convient.
Vous pouvez envoyer des données brutes depuis des capteurs, d’autres banques de données en cloud ou des appareils, les analyser avec différents outils et produire des statistiques. Cela dépendra du type de fichier stocké. Par exemple, lorsque vous utilisez le format Avro, vous pouvez appliquer Hive sur Cloud Dataproc pour obtenir des requêtes SQL. Vous pouvez également exécuter des requêtes sur les données en BigQuery.
Lac de données et entrepôt de données
Les deux concepts, lac de données et entrepôt de données, sont souvent confondus, pourtant, ils offrent des possibilités différentes, qui méritent d’être connues.
Un entrepôt de données permet de stocker des données, mais pas de n’importe quelle manière. Les informations doivent être stockées de manière structurée en fonction des besoins de l’utilisateur. En outre, les données doivent être chargées avec différentes valeurs temporelles, ce qui donne la possibilité d’établir des tendances et des données historiques. Il stocke également les métadonnées, ce qui vous permet de disposer d’informations complètes et très faciles à structurer. En effet, l’objectif est de faciliter le traitement des données, notamment lorsque l’on recherche des points de vue différents, mais sans sacrifier la rapidité du processus.
Un lac de données, comme vous vous en souvenez peut-être, est un stockage de données brutes. Il est conservé tel quel jusqu’à ce qu’il soit utilisé. Il repose sur une architecture plate, est alimenté par le big data et les données en temps réel, et accepte les informations structurées et non structurées. Il est également très facile à utiliser ; il vous permet d’économiser les étapes de préparation des données et de partager les données à grande vitesse.
Ainsi, la principale différence entre les deux est la manière dont vous stockez les données. Alors qu’un lac de données vous permet de stocker des données brutes, un entrepôt de données n’accepte que des données déjà structurées. Cependant, tous deux constituent un excellent moyen de traiter une grande quantité d’informations en un temps relativement court.
Exemples de lacs de données
Les lacs de données excellent en combinaison avec le big data. Ces véritables flots d’informations commencent à apparaître dans des domaines très variés. Un exemple d’utilisation est la médecine, où il est possible de stocker des quantités massives de données provenant de millions de patients. Il est ainsi possible d’analyser la génétique de millions de personnes, l’évolution de leurs maladies et leurs modes de propagation, de décoder l’ADN en quelques minutes, ou simplement d’établir de meilleurs diagnostics.
Le domaine du sport s’appuie également sur cette technologie. Par exemple, l’utilisation de données peut aider une équipe de football à s’améliorer. Il est ainsi possible d’analyser les performances de chaque joueur, de surveiller la nutrition, d’analyser les stratégies ou de fournir aux spectateurs des informations supplémentaires en temps réel.
Bien entendu, la science bénéficie également de cet outil. Le CERN et son grand collisionneur de hadrons en sont un bon exemple. Pour vous donner une idée des possibilités et des volumes traités par le lac de données, l’accélérateur génère jusqu’à 30 pétaoctets de données et dispose de 150 centres dans le monde pour les analyser.
Options de lac de données
Ce qu’un lac de données vous offre, c’est un stockage massif, brut et totalement sécurisé, avec une grande personnalisation du traitement des données. En outre, il peut être conservé pendant des périodes indéfinies, prend en charge tous les types de données et offre plus de souplesse qu’un entrepôt de données. Ainsi, vous disposerez d’un entrepôt puissant pour stocker toutes ces informations précieuses dont vous avez tant besoin pour faire votre travail.
La question de savoir ce qu’est un lac de données a une réponse. Cette solution de stockage de masse offre de grandes possibilités, surtout lorsqu’elle va de pair avec le big data. Ne le confondez pas avec un entrepôt de données, car ils sont destinés à des usages radicalement différents, même si les deux se recoupent en termes de stockage de données.
